Des modèles simples pourraient être utiles pour l'étude de la cognition. Par conséquent, un merveilleux modèle pour découvrir les mécanismes du répertoire comportemental est le cerveau de l'abeille (abeille domestique et bourdon principalement). Les abeilles possèdent un mini-cerveau de moins d'un million de neurones, et présentent pourtant d'impressionnantes capacités d'apprentissage et de mémoire (dans diverses modalités sensorielles : vision, olfaction et gustation). Percer les mystères de la cognition des abeilles en explorant les mécanismes neuronaux sous-jacents représente un défi très excitant.
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Je suis intéressé par les neurosciences cognitives, l'écologie, l'apprentissage et la mémoire. Mes recherches portent sur les aspects comportementaux de l'écologie sensorielle et les mécanismes d'apprentissage dans le cerveau de l'abeille.
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Au cours de ma thèse, je me suis particulièrement intéressé à 'comment' les abeilles résolvent des tâches cognitives complexes (exemple : tâches d'apprentissage conceptuel). J'ai suivi en 3D les trajectoires des abeilles engagées dans une variété de casse-tête visuels pour comprendre comment les mouvements stéréotypés du corps de l'abeille (vision active) devant un objet aidaient l'abeille à reconnaître un objet récompensé d'un motif non récompensé. Mon premier post-doc a créé une passerelle entre les performances comportementales des abeilles et leur anatomie visuelle, leur écologie. Avec l'aide du Dr. Baird, nous avons combiné nos deux techniques de prédilections dans le but de comprendre comment l'écologie façonne l'anatomie et le comportement de recherche de nourriture de l'abeille à l'aide de micro-CT.
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Je suis désormais à l'écoute de nouvelles offres internationales pour poursuivre ma carrière.
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